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Procédure — déduction du profil depuis bilan/GL

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Procédure — déduction du profil depuis bilan/GL

Chantier beta 2 #1 (cf. mémoire interne project_beta2_plan.md). Objectif : -80% sur questions onboarding aveugles.

Principe

Au lieu de poser 18 questions à la file à l'user, Luca extrait un maximum d'infos depuis les documents déjà déposés (PDF bilan N-1, grand-livre, factures clients), et ne pose que les questions vraiment manquantes ou ambiguës.

Inputs

SourceExtracteurInfos potentielles
PDF bilan N-1lib/n1-extract.ts (Vision OCR)Soldes par compte → taille, structure, profil
Grand-livre N-1 (XLSX/CSV)parser tabulaireMarchands récurrents, sectoriel, volume tx
Factures clientsOCR VisionTVA assujetti ou non, clients principaux, type prestation
Factures fournisseursOCR VisionCatégories charges dominantes
Profil user manuel (onboarding)formulaireVérification croisée

Outputs (champs profil déduits)

Procédure d'enchaînement

  1. User dépose ses docs (drag & drop dans public/).
  2. Extracteurs parallèles : n1-extract, OCR factures.
  3. Agrégation dans lib/v2/infer-profile.ts.
  4. Stepper onboarding (cf. onboarding-navigable) affiche les blocs pré-remplis + checkbox "ces infos sont correctes".
  5. User valide bloc par bloc. Seules les questions vraiment manquantes restent ouvertes.

Comportement Luca conversationnel

Au lieu de "Quel est ton canton ?", Luca dit :

"J'ai vu sur ta facture client que ton adresse est à Lausanne — donc canton de Vaud. Confirmé ?"

L'user clique "Oui" en 1 sec au lieu de taper.

Métrique de succès

MétriqueAvantCible après
Nb questions posées en onboarding18≤ 4
Temps onboarding moyen25 min≤ 8 min
Taux complétion onboarding60%≥ 85%

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